现代农业装备期刊封面

现代农业装备

省级
主管单位:广东省农业农村厅
主办单位:广东省现代农业装备研究院
收录信息:知网、万方、维普,第一批学术期刊
44-1616/S
国内刊号
1673-2154
国际刊号
双月刊
出版周期
1个月左右
审稿周期预计
7154 篇
出版文献量
10478次
被引次数
0.606
综合影响因子
0.883
复合影响因子

期刊简介

《现代农业装备》(双月刊)创刊于1980年,由广东省农业农村厅主管、广东省现代农业装备研究院主办,是国内农业装备领域具有较高影响力的综合性科技期刊。期刊立足现代农业装备技术发展前沿,聚焦农业机械化、智能化、数字化及绿色化发展,致力于搭建科研院所、高等院校、农业装备制造企业及工程技术人员之间的学术交流平台,推动现代农业装备技术创新与农业现代化建设。 本刊坚持理论研究与工程实践相结合,重点刊登农业机械装备、智慧农业、农业信息化、智能化技术、农业工程、设施农业、农产品加工装备及农业农村现代化等领域的最新科研成果与应用实践。主要栏目包括:行业与科技发展综述、农业机械与装备、农业信息化与智能化、农业生物环境与能源工程、农业农村现代化等,内容涵盖农机装备研发、智能农机、农业机器人、精准农业、农业物联网、农业人工智能、设施农业装备、生物环境工程、农产品加工装备及现代农业技术等多个研究方向。 《现代农业装备》现为RCCSE中国核心学术期刊(B+,2023第七版),并被中国知网(CNKI)、万方数据、维普数据库等国内主流学术数据库收录,同时入选第一批认定学术期刊。期刊注重论文的学术创新性、技术先进性和工程应用价值,适合农业工程、农业机械化、智能农机、农业信息化、设施农业、农业装备制造、人工智能、机械工程及相关领域科研人员、高校教师、工程技术人员和企业研发人员投稿发表。

栏目设置

行业与科技发展综述、农业机械与装备、农业信息化与智能化、设计制造及理论研究、农产品处理与加工、新技术开发与应用

投稿须知

《现代农业装备》投稿须知
一、收稿范围

《现代农业装备》主要面向现代农业装备、农业工程及智慧农业领域征稿,重点刊登农业装备研发、农业机械化、农业信息化、智能农业及现代农业技术等方面的科研成果与工程应用论文。

重点收稿方向包括:

行业与科技发展综述
现代农业及农业装备领域的发展现状、技术进展、行业趋势及前沿综述。
农业机械与装备
农业机械及装备研发、结构设计、性能优化、试验研究及工程应用。
农业信息化与智能化
人工智能、物联网、大数据、智能感知、智能控制、农业数字化、精准农业、农业装备测控及农业过程管理等。
设施农业设备及技术
设施农业装备、温室工程、智能温室、农艺农机融合及现代设施农业技术。
农业生物环境与能源工程
农业环境监测、环境控制、农业能源利用、生物环境工程及相关技术装备。
农产品处理与加工
农产品储藏保鲜、初加工技术、加工装备及质量控制。
农业农村现代化
农业机械化、现代农业规划、农业技术推广、农业经济及乡村振兴相关研究。
设计制造及理论研究
农林牧渔机械装备关键技术、零部件设计、制造工艺、优化设计及理论研究。
新技术开发与应用
人工智能、低空技术、农业机器人、无人机、3D打印、新材料、仿生工程等新技术在现代农业中的应用。
教育与培训
农林牧渔类专业教育教学改革、人才培养模式、实验教学及实践案例。
二、重点征稿方向

本刊长期征集以下方向论文:

农业装备研发与设计
农业机械与智能装备
人工智能在农业中的应用
低空经济与农业无人机
农机自动驾驶与智能控制
农业机器人
智慧农业
农业物联网
精准农业
设施农业
种植机械
收获机械
农产品加工装备
农业试验研究
农业现代化相关研究
三、投稿要求
来稿须符合本刊办刊宗旨及栏目设置,具有创新性、科学性和工程应用价值。
投稿论文须为原创作品,未公开发表,不得一稿多投,不存在学术不端行为。
中国知网(CNKI)及AI检测重复率均要求10%以内。
论文篇幅一般控制在6000字符左右,具体以版面安排为准。
数据真实可靠,论证严谨,图表规范,文字精炼。
四、论文格式

来稿一般包括以下内容:

中文题目
作者姓名及工作单位
中文摘要
中文关键词(3~8个)
正文
参考文献
作者简介
基金项目(如有)

论文层次清晰,图表规范,计量单位执行国家相关标准。

五、参考文献

参考文献应采用国家标准著录格式,建议引用近年公开发表的高质量文献,正文引用与参考文献对应统一。

六、审稿流程

稿件实行编辑初审、专家外审、终审制度,重点审核论文的学术水平、技术创新性及工程应用价值。录用稿件将根据出版计划安排发表。

七、投稿说明
投稿前请认真核对作者信息、单位信息及论文内容,确保真实、准确、完整。
编辑部有权对录用稿件进行必要的文字及格式规范性修改,不影响论文核心内容。
论文正式发表后,将按期刊相关规定进行出版及数据库收录。
欢迎农业工程、农业机械、智能农机、农业信息化、人工智能、设施农业及相关领域科研人员、高校教师、研究生和企业技术人员积极投稿。